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KNIME - 複数データを結合して利用する（Union、内部結合、外部結合）
Hello Data Lovers! 今回はKNIME（ナイム）を使ってデータファイルの結合とユニオンを行ってみます。この前の記事ではワイルドカードユニオンで複数（2つ以上）のCSVを読み込んでみる方法でしたが、今回は特定の二つのデータソースを結合、ユニオンする際に使うノードとなります。 KNIME - 複数データを結合して利用する（Union、内部結合、外部結合） さて、複数のデータソース（データ表）を結合させる際に複数のパターンがありますよね、KNIME（ナイム）で行うことができる結合の種類を見ていきたいと思います。 ユニオン 複数データ表をユニオン結合する場合には、 Concatenate ノード を使用します。同じ列名のものだけを拾って連結したい場合にはColumn handlingで「Use intersection of columns」を。共通の列名でないものも全て連結してしまう場合には「Use union of columns」を使用してください。後者の場合、存在しない列の箇所には「？」を含む行が生成される事になります。 Concatenate ノードの構成画面 内部結合・外部結合 複数データ表を共通のキー列を使用し結合を行うには、 Joiner ノード を使用します。このノードを使用することで、内部結合（inner join）、右外部結合（right outer join） 、 左外部結合（ left outer join）、完全外部結合（full outer join） を実施することができます。結合をした後で、列選択（Column Selection）から後続のワークフローで不要な列は除外選択しておくこともできます。 ベン図（Venn diagram）が表示されていてどの結合タイプにするかわかりやすい 結合タイプ名が切り替わる 今回のKNIMEでの表結合やユニオンに関しては、以下のリンクが参考になります。 KNIME Join and Concatenate https://knime.learnupon.com/enrollments/97790676/page/385670338 それでは、Happy Data analytics!!
